ENGLISH 中文(简体)
设为首页 加入收藏 主页
新闻中心
 
 当前位置: 首页 > 行业新闻
医疗影像AI告别野蛮期:巨头做平台,创企走细分,抱团探寻商业化


深圳医疗器械展会为你解读:

来源 钛媒体

作者 付梦雯

2017年年底,郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会,很多科室都谈到了医疗影像AI,医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。

华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心,当天一场消化内镜人工智能演示中,通过云端上传了12张检查图像,不到10秒筛选出息肉、新生物(癌症)和静脉曲张三种消化内镜检查常见结果,准确率分别为92.7%、93.9%和96.8%。

彼时,阿里健康与万里云联合推出医疗AI产品“Doctor You”,宣布正确识别肺结节达到90%以上;一个月后,腾讯推出医疗影像AI产品“觅影”,对早期食管癌筛查准确率高达90%。

“准确率超过90%”、“速度击败医生”,一个个关键词仿佛让AI成为了医疗矿藏的密钥,AI医疗影像、AI辅助诊疗、AI药物研发、AI健康管理,正待来往的人们挥起“铁锹”。

“现在很多公司这个也人工智能、那个也人工智能,其实真正需要人工智能的是两个地方,一个是连人都很难诊断的,比如病理;另一个是工作多得人已经做不过来了。”华西医院教授郑众喜告诉钛媒体,“在癌症诊断、病理界,我们非常期待拥抱人工智能。”

作为AI在医疗领域应用最快的领域,医疗影像AI在2017年涌入资金超过40亿元,据钛媒体潜在投资统计(详情可见文末表格),融资额最高的是联影33.33亿元人民币A轮融资;推想科技、图玛深维、深睿医疗、视见医疗等均在2017年获得两轮融资;2018年上半年,深睿医疗、Airdoc获得B轮融资,汇医慧影、推想科技相继进入C轮阶段。

医疗影像AI呈现出中国互联网商业环境的一个切面:热钱涌入、创业者蜂拥而至、产品同质化严重、泡沫浮现、商业模式受到质疑,直到腾讯与阿里入局,AI医疗影像被彻底“点燃”。但行业的独特性在于,医疗影像AI还有飞利浦、GE、东软医疗这一类原本处于医疗影像产业上游、潜藏在互联网之下的参与者。

按照中华医学会放射学分会刘士远教授的计算,医疗影像AI火起来应该是在两年左右,“现在热度非常高,已经进入了关键阶段,AI的发展也进入了深水区,医学影像AI到底能够解决什么样的问题?产品聚焦到什么领域?上下游产业怎么紧密结合?产品怎么解决临床实际问题?其实还有一系列的问题。”

难过数据关

“2017年可以命名为肺结节年。”阿里健康人工智能实验室主任范绎告诉钛媒体,“肺结节是一个野蛮人入场的过程,很多人都在做肺结节,可以获取很多资料、快速进场。”

相比于进入中期阶段的创业公司,腾讯与阿里的入局并不算早,腾讯互联网+医疗业务负责人常佳认为,不光是BAT,整个医学影像在产品、病理上高度融合,这主要是产业起步的问题。

开放的数据集,是肺结节产品扎推涌现的直接原因,也为后来者提供了“弯道超车”的机会。但肺结节是AI切入医疗“万里长征”的第一步。

对于同样宣称90%准确率的产品,常佳提到,“现在很多人宣称自己的准确率,测试级和数据级是同源的准确率会高,但是不同源状况才是更关键的。”

在觅影落地的100多家三甲医院中,常佳发现抗噪要求非常高,不同设备、不同医生的操作习惯不同,有的医院做的很好的结果,到其他医院根本不适用,“我们现在正通过广泛性的测试解决,但这是很大的困难,需要数据丰富度。”

飞利浦大中华区CEO何国伟有着同样的看法,“不同设备在不同临床节点上采用的数据不同。把人类重复性的行为简化,问题就是数据流,配合临床要有完整的数据流。没有经过临床应用、结构化的时候便进入深度学习的数据都是垃圾。”

但更为关键的问题在于,很多平台在做医疗AI,但拼的是什么?北京协和医学院肿瘤医院教授乔友林告诉钛媒体,“拼的是能否得到医学高质量、金标准的素材,就算拿了成千上万的片子,并不会得到正确答案。”

从公开数据集、数据丰富度到金标准数据,难度逐渐递增。相比于三甲医院对医疗影像AI产品的需求,医疗影像AI产品捆绑医院的需求更为强烈,如何拿到医院数据对AI进行训练成为各家产品实现差异化竞争的关键。何国伟坦言,“AI在医疗体系落地有很多必要条件”。

抢医院,去基层

但对于目前的AI医疗影像产品,进入医院的最大问题是“不好用”。

上海交通大学教授闫维新曾向将这个现象总结为6个核心问题,其中提到“用于审批的标准数据库正在逐步建立。”

在5月11日的苏州人工智能大会中,刘士远提到,目前已经有九家企业在申请CFDA认证,但用什么样的标准和规范仍在讨论当中。钟昕告诉钛媒体,“拿到CFDA对每个做医疗AI的来讲都是一个很重要的节点。”

对于创业公司而言,商业化目标客户一般有三类:医院、第三方影像服务中心或者第三方体检中心、 PACS 厂商或医疗器械厂商,面向客户提供技术与产品服务。

但对于医疗器械厂商而言,AI作为附加值,不用考虑其作为单独的产品寻求商业化,刘积仁告诉钛媒体,“AI技术在解决医疗问题的时候,单独获得价值的可能性并不高,而是要通过别的载体来获得价值。东软做AI技术,我们不需要通过单一AI技术挣钱,比如我们所有的CT里面一扫描就告诉他有什么病,我们只需要卖设备挣钱就行了。”

而在钛媒体采访的过程中,不同类型参与者都会提到一个关键问题,针对AI医疗影像服务,到底由医院买单还是由患者买单?由于“人工智能读片费”不在诊疗收费项目名录内,也考虑到安全性等综合因素,许多医院仍然没有动力购置使用人工智能。

在这场抱团探寻商业化的试验中,范绎认为政府扮演着重要角色,“商业模式一定是政府层面、医院层面和公司层面共同去推动协调的,医疗效率提升是一个国家命题,只不过在具体的策略上没办法一蹴而就,需要不断迭代。”

经历过“野蛮人入场”后,证明存在价值已经不再是医疗影像AI的头等要事。更重要的问题是,创业公司、互联网巨头、医疗器械厂商三者最终会形成怎样的行业生态?以何种方式探寻商业化?哪些医疗影像AI创企能跑出来?这些疑问仍待时间验证。

“目前是在战国时代,不久的未来可能会实现统一。”何国伟如是说。(本文首发钛媒体,作者/付梦雯)

附:2017年获得融资的医疗影像AI公司,图/付梦雯


返回

2018深圳国际医疗器械展览会
展会概况 我要参展 我要参观 同期活动 展馆酒店 往届回顾 联系我们 下载中心
本站内容归2018深圳国际医疗器械展览会 版权所有, Copyright @ 2018 All Rights Reserved.
<沪ICP备16052640号-2> 2018深圳国际医疗器械展览会
上海市松江区莘砖公路668号双子楼A栋1003室
电话:谢磊15821766025(微信同号)
传真:021-51987165-815